战机飞行员即将下岗?空战AI完胜人类 美军王牌上校都自愧不如

利刃/WZB

最近外国媒体报道,美国高级计划研究署DARPA发声认为,人工操作战斗机的空战方式在未来将被淘汰,取而代之的将是人工智能,AI空战的时代似乎已经要到来了。

据称,DARPA的看法是基于目前人工智能领域高速发展的现状:人工智能阿尔法go能够在围棋领域战胜世界大师,OpenAI能在策略游戏《Dota2》和《星际争霸 2》中战胜人类最顶级的玩家,那么AI怎么没有能力取代人类飞行员?

SpaceX的马总也对OpenAI表示钦佩

实际上早在2016年,DARPA就已经开始了初步确定的如今的看法。当时,在DARPA的授意下,美国辛辛那提大学和美国空军联合研发了一款叫做阿尔法的空战人工智能。被用于检验AI空战代替人类飞行员的可能性。

而这款人工智能的表现令人震惊。当时,这款AI被用来做参考的对手是拥有丰富作训和战斗经验,在美国空军中担任上校的基恩·李。

基恩上校大战人工智能

基恩·李不仅仅拥有令人羡慕的上千小时的飞行经验(飞行员年均飞行150小时已经是顶级飞行员),而且能熟练驾驶至少4款战斗机,对预警机也是颇为熟悉,他在服役期间还曾担任预警机的总指挥。

不过,想必结果大家都猜到了,基恩上校在战斗机模拟训练器输得一塌糊涂。在所有类型的测试当中,基恩没赢过哪怕一次,AI的胜率则是100%。

基恩表示,首先不得不说阿尔法在感知能力和反应速度上让他佩服。比如阿尔法能根据经验预先地判断出自己可能要做的动作,而且在自己导弹发射后极短的时间就能开始做规避动作。在攻防转换上,人工智能衔接的也奇快,近乎眨眼之间就能找到自己的失误,然后扭转劣势。

当然,如果单纯的比速度,这种结果不稀奇。因为众所周知,人类的反应再快也是有时间的,再快的反应上也完全比不上计算机。人类的”传感器”眼睛耳朵得到信后,要通过神经网络传递给大脑,再调用相关的信息,再进行决策,这是一个复杂的生物过程。然而人工智能作为程序系统,其使用高级计算机语言编写的数万行程序的运行事件,也没有超过1秒的。

因此真正令人震惊的其实是,阿尔法不但具备极强的单挑能力。在空战的指挥决策能力上也完胜基恩这个经验丰富的”老鸟”。

比如,在一次红蓝对抗当中,红方基恩指挥2架先进战斗机保卫海岸线,这2架战斗机各带4发远程空空导弹和4发近程空空导弹,还额外配备360度视野的预警提供信息支持。

而蓝方阿尔法指挥的是4架较先进战斗机,在飞行速度上低于基恩的战斗机,而且没有预警机,全靠70度范围的自身雷达点亮目标。每架战机也只有4枚中程导弹。

按照理论,有预警机的红方完全是透明战场,加上每架战斗机同时打击2个目标,而且是2枚远程导弹同时攻击,蓝方只能先挨揍。而即便蓝方及时发现了目标,由于导弹的射程也不够,只能先规避,然后才能开火攻击。因此基恩不但具备先发制人的信息优势,而且具备手长优势,完胜的几率很大。

基恩与人工智能对抗的红蓝演戏场景

然而结果却是,反反复复多次的模拟结果,都是基恩被完全击败。在一次比较经典的结果中,AI的4战斗机全部做出了规避动作,而且每架都成功躲避2枚导弹。在进入近距离后,AI的战斗机企图分割对手,然后以数量优势进行压制、围殴。

而根据最后的统计,阿尔法在指挥协同作出反应的速度上比基恩快250倍,在指挥决策,反应速度上达到了极强的程度。最关键的是,阿尔法这样的程序开发的成本非常低,只需要数个程序专家坐下来按照要求编写即可,其运行的平台也不高大上,只需要一个笔记本电脑就行。阿尔法的可怕之处还在于会自我学习,他能在不断的训练中得到强化,而且不需要人的干预。

而阿尔法的实验距今已经过去了将近3年,对于阿尔法来说,早就更新了好几代了,因此DARPA对AI空战的前景表示乐观,自然也就不奇怪了。

暴风六代机模型

而在发展怎么样的6代机上,展出过暴风六代机模型的英国表示不会使用计算机完全取代人。英国人说的不完全取代,其实并非AI没能力取代,而是想给飞行员这个职业留点希望。英国曾表示希望首先把AI战斗机配属到高危任务当中,而不是所有领域。但是无论从任何角度来说,AI无人机的低成本、强大能力和自我进化,对于人类而言优势都太明显了。